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ベイズ推計による下水道機器の故障解析

机译：贝叶斯估计的下水道设备故障分析

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摘要

下水道機器の故障は，故障内容，停止時間などによって定義する必要があるが，一般にその頻度がrn少なく，個々の機器について故障解析することは難しい．関数近似により故障確率密度や故障率を推定するrnには，ある程度のデータ数を必要とする．rn本論文では，少ない故障情報（故障回数）の下水道機器に対して確率モデルを作成し，ベイズ推計によりrn故障率の頻度分布を求め，故障率の点推定と区間推定を行う手法を提案する．rn　確率モデルによる手法により，故障率の分布を示すことができ，点推定や区間推定が可能になった．故障rn回数がゼロの機器に対しても確率モデルにより区間推定値（上限値）を得ることができた．この確率モデルrnでは，故障データが増えることにより，機器故障率の解析精度の向上も区間推定値の幅が小さくなることでrn示すことができた．
机译：必须通过故障的内容，停止时间等来定义下水道设备的故障。但是，该频率通常较低，并且难以分析单个设备的故障。 rn需要一定数量的数据才能通过函数逼近来估计故障概率密度和故障率。在本文中，我们提出了一种方法，该方法为故障信息量少（故障数量）的下水道系统创建概率模型，通过贝叶斯估计获得rn故障率的频率分布，并对故障率进行点估计和区间估计。 。 rn可以通过基于概率模型的方法显示概率模型分布，并且可以进行点估计和区间估计。即使对于故障为零的设备，也可以通过概率模型获得区间估计值（上限值）。在该概率模型rn中，故障数据的增加可以提高设备故障率的分析准确性，并且可以通过减小间隔估计值的范围来显示rn。

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