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Fuzzy transform as a new paradigm in fuzzy modeling

机译：模糊变换作为模糊建模的新范式

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摘要

The theory of fuzzy transform (F-transform, for short) has been developed extensively in recent years. Based on the current successes of this theory, we expect that in the future, the F-transform will become as successful and as widely used as the well-known transforms such as Laplace, Fourier, and wavelet. The most successful applications of the F-transform are in the fields of image processing, data analysis, and time series analysis. At present, publications about the F-transform are scattered across different journals and conference proceedings, and besides, most of these papers mainly address application issues. We therefore felt that it is high time to have a special issue that would collect the known fundamental and theoretical results, overview the existing applications, and formulate important challenges.
机译：近年来，模糊变换（简称F变换）理论得到了广泛的发展。基于该理论的当前成功，我们希望F变换在将来会像著名的拉普拉斯变换，傅立叶变换和小波变换一样成功并得到广泛使用。 F变换最成功的应用是在图像处理，数据分析和时间序列分析领域。目前，有关F变换的出版物散布在不同的期刊和会议论文集上，此外，这些论文中的大多数主要针对应用问题。因此，我们认为现在是时候出版一个特殊的刊物，以收集已知的基本和理论结果，概述现有的应用，并提出重要的挑战。

著录项

  • 来源
    《Fuzzy sets and systems》 |2011年第1期|p.1-2|共2页
  • 作者

    Irina Perfilieva; Vladik Kreinovich;

  • 作者单位

    Department of Mathematics & Institute for Research and Applications of Fuzzy Modeling,University of Ostrava, 30. dubna 22 701 00 Ostrava 1, Czech Republic;

    Department of Computer Science, University of Texas at El Paso, El Paso, TX 79968, USA;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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