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首页> 外文期刊>IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters >Performance Analysis of Centroid and SVD Features for Personnel Recognition Using Multistatic Micro-Doppler
【24h】

Performance Analysis of Centroid and SVD Features for Personnel Recognition Using Multistatic Micro-Doppler

机译：使用多静态微多普勒进行质心和SVD特征识别的性能分析

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In this letter, we investigate the use of micro-Doppler signatures experimentally recorded by a multistatic radar system to perform recognition of people walking. Three different sets of features are tested, taking into account the impact on the overall classification performance of parameters, such as aspect angle, types of classifier, different values of signal-to-noise ratio, and different ways of exploiting multistatic information. High classification accuracy of above 98% is reported for the most favorable aspect angle, and the benefit of using multistatic data at less favorable angles is discussed.
机译：在这封信中，我们调查了多静态雷达系统实验记录的微多普勒签名的使用，以识别行走的人。考虑到对参数的整体分类性能的影响，测试了三组不同的功能，例如纵横比，分类器的类型，不同的信噪比值以及利用多静态信息的不同方法。对于最有利的纵横比，报告了98％以上的高分类精度，并讨论了在较不利的角度使用多静态数据的好处。

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