• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>Image Processing, IET >Unified framework for colourising corrupted image
【24h】

Unified framework for colourising corrupted image

机译：为损坏的图像着色的统一框架

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

Colourisation is a process of adding colours to greyscale image. It is noticed that the colourisation process for corrupted image usually needs image to be completed and then colourised. In this study the authors present a novel scribble-based colourisation algorithm of corrupted greyscale image. The authors construct a block-based bilateral filter (BBF) framework for image completion and colourisation. Distance transform and an adaptive weight selection scheme are introduced to the BBF framework in order to achieve improvements of accuracy and speed. The rationale behind the authors' algorithm is that image completion and colourisation can be both regarded as missing data recovery problem. Unlike existing sequential image completion method and colourisation method, the authors'algorithm can accomplish image completion and colourisation work under a proposed novel unified framework. Experiments results show the benefits of the authors??method.
机译：上色是向灰度图像添加颜色的过程。值得注意的是，损坏图像的着色过程通常需要先完成图像然后再着色。在这项研究中，作者提出了一种新颖的基于乱涂的灰度图像着色算法。作者构建了基于块的双边过滤器（BBF）框架，用于图像完成和着色。为了实现准确性和速度的提高，将距离变换和自适应权重选择方案引入到BBF框架中。作者算法背后的基本原理是，图像完成和着色都可以被视为缺少数据恢复问题。与现有的顺序图像完成方法和着色方法不同，作者的算法可以在提出的新型统一框架下完成图像完成和着色工作。实验结果表明了作者的方法的好处。

著录项

  • 来源
    《Image Processing, IET》 |2012年第4期|p.345-353|共9页
  • 作者

    Yao C.;

  • 作者单位
  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号