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【24h】

Role-based results redistribution for collaborative information retrieval

机译：基于角色的结果重新分配以进行协作信息检索

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We describe a new approach for algorithmic mediation of a collaborative search process. Unlike most approaches to collaborative 1R, we are designing systems that mediate explic-itly-defined synchronous collaboration among small groups of searchers with a shared information need. Such functionality is provided by first obtaining different rank-lists based on searchers' queries, fusing these rank-lists, and then splitting the combined list to distribute documents among collaborators according to their roles. For the work reported here, we consider the case of two people collaborating on a search. We assign them roles of Gatherer and Surveyor: the Gatherer is tasked with exploring highly prom-ising information on a given topic, and the Surveyor is tasked with digging further to explore more diverse information. We demonstrate how our technique provides the Gath-erer with high-precision results, and the Surveyor with information that is high in entropy.
机译：我们描述了一种用于协作搜索过程的算法中介的新方法。与大多数协作式1R方法不同，我们正在设计一种系统，该系统可在共享信息需求的小型搜索者之间协调明确定义的同步协作。通过首先基于搜索者的查询获得不同的排名列表，融合这些排名列表，然后拆分组合列表以根据协作者的角色在协作者之间分发文档，来提供这种功能。对于此处报告的工作，我们考虑两个人协作进行搜索的情况。我们为他们分配了Gatherer和Surveyor的角色：Gatherer的任务是探索有关给定主题的高度有前途的信息，而Surveyor的任务是进一步挖掘以探索更多多样化的信息。我们演示了我们的技术如何为Gath-erer提供高精度的结果，以及为Surveyor提供具有高熵的信息。

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