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FCD data for on-street parking search time estimation

机译:FCD数据用于路边停车搜索时间估计

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摘要

This study investigates the problem of estimating on-street parking search time employing floating car data (FCD). The parking search path is modelled as a spiral around the destination. Model calibration is based only on data detected by tracked vehicles. The proposed methodology can be used both in real time to support user information and off-line to assess transport plans. In order to demonstrate its effectiveness for advanced transport modelling in urban areas, the results of a real-size application to the city of Rome are presented.
机译:本研究调查了使用浮动汽车数据(FCD)估算路边停车搜索时间的问题。停车搜索路径被建模为围绕目的地的螺旋形。模型校准仅基于被跟踪车辆检测到的数据。所提出的方法既可以实时使用以支持用户信息,也可以离线使用以评估运输计划。为了证明其对高级交通模型在城市地区的有效性,给出了在罗马市实际应用的结果。

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