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首页> 外文期刊>International Journal of Computer Processing of Oriental Languages >Constructing SSML Documents with Automatically Generated Intonation Information in a Combinatory Categorial Grammar Framework
【24h】

Constructing SSML Documents with Automatically Generated Intonation Information in a Combinatory Categorial Grammar Framework

机译：在组合分类语法框架中构造具有自动生成的语调信息的SSML文档

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As of now, Text-to-Speech (TTS) systems are widely used throughout the full spectrum of our activities, and various natural language processing techniques have been utilized to enhance the performance of such TTS systems. As TTS systems begin to play an important role for communication between human and machine, naturalness is considered the most crucial measure of performance for TTS systems, in addition to correctness. General statistical approaches, though widely adopted, are not appropriate for the phenomena as they assign the same intonation to the same sentence. We analyze various kinds of corpus to extract informative features for intonation generation in a Combinatory Categorial Grammar framework, and express intonation-annotated document using Speech Synthesis Markup Language for target system neutral application.
机译：到目前为止，文本语音转换（TTS）系统已在我们的所有活动中得到广泛使用，并且各种自然语言处理技术已被用来增强此类TTS系统的性能。随着TTS系统开始在人与机器之间的通信中发挥重要作用，除了正确性之外，自然性被认为是TTS系统性能的最关键指标。通用统计方法尽管被广泛采用，但由于它们为同一句子分配了相同的语调，因此不适用于该现象。我们分析了各种语料，以在组合分类语法框架中提取信息特征以生成语调，并使用语音合成标记语言将语调标注的文档表达为目标系统中性应用。

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