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首页> 外文期刊>International Journal of Innovation and Technology Management >AGENT-BASED SIMULATION OF CONSUMER DEMAND FOR SMART METERING TARIFFS
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AGENT-BASED SIMULATION OF CONSUMER DEMAND FOR SMART METERING TARIFFS

机译：基于代理的智能计量目标消费者需求模拟

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An agent-based model simulates consumer demand for smart metering tariffs. It utilizes the Bass Diffusion Model and Rogers's adopter categories to locate demand-side barriers and drivers. Integration of empirical census microdata enables a validated socio-economic background for each consumer. The key performance indicators diffusion-speed and diffusion-level measure the effectiveness of regulatory interventions to induce diffusion. Pricing, promotion and quantity-regulation policies are tested. Scenario results emphasize the impact of both epidemic and probit effects. Speed of adoption is mainly triggered via interactions and consumer awareness. Level of diffusion primarily depends on pricing, willingness-to-pay and cost-benefit-thresholds. Data mining on agent's attributes highlight weaknesses in current regulatory requirements due to disadvantages in consumer acceptance and policy effectiveness. A "cash-for-clunkers" program could tackle major barriers for adoption and boost diffusion through synergiesofpricing and promotion interventions.
机译：基于代理的模型可模拟消费者对智能电表收费的需求。它利用Bass扩散模型和Rogers的采用者类别来定位需求侧的障碍和驱动因素。经验普查微观数据的集成为每个消费者提供了经过验证的社会经济背景。关键绩效指标的扩散速度和扩散水平可衡量监管干预措施诱导扩散的有效性。定价，促销和数量管制政策都经过测试。方案结果强调了流行病和概率效应的影响。采用的速度主要是通过互动和消费者意识来触发的。扩散水平主要取决于定价，支付意愿和成本收益阈值。由于消费者接受度和政策有效性方面的劣势，有关代理商属性的数据挖掘突出了当前法规要求中的弱点。 “旧货换现金”计划可以解决定价的主要障碍，并通过定价和促销干预的协同作用促进传播。

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