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机译:视觉与机器人运动的整合:一种使用工业机器人手臂进行运动学转换的新颖方法
School of Mechanical Aerospace and Civil Engineering, University of Manchester, Manchester M60 1QD, UK,King Fahd University of Petroleum and Minerals, Mechanical Engineering Department Dhahran, 31261, KSA;
University of Portsmouth, Portsmouth Business School, Portsmouth P01 3DE, UK;
School of Mechanical Aerospace and Civil Engineering, University of Manchester, Manchester M60 1QD, UK;
School of Mechanical Aerospace and Civil Engineering, University of Manchester, Manchester M60 1QD, UK;
forward and reverse kinematics; vision; robot motion;
机译:基于机器人操作系统的电机操作系统的电机和人工智能子系统的集成
机译:可重构工业机器人:一种用于设计和组装机械臂的随机编程方法
机译:运动学路线图:基于运动规划的冗余机器人逆运动学全局方法
机译:拟人化机器人手臂的运动学控制模型设计,应用于工业机器人技术教学
机译:必不可少的代码-集成工业机械臂:通过有形的物理存在协调数字电位的快速发展
机译:解决机器人手臂逆运动学的一种新的人工神经网络方法(Denso VP6242)
机译:开发用于移动微型机器人的生物启发视觉系统:在本文中,我们提出了一种用于移动微型机器人的新型生物启发视觉系统。该处理方法从检测快速接近物体的蝗虫视觉中获取灵感。研究表明,蝗虫使用称为小叶巨型运动探测器的宽视野神经元来应对即将发生的碰撞。我们采用蝗虫的视觉机制来控制移动机器人。所选择的图像处理方法使用低成本且快速的aRm处理器在开发的扩展模块上实现。视觉模块放置在微型机器人的顶部以控制其轨迹并避开障碍物。几次进行的实验观察到的结果表明,开发的扩展模块和灵感视觉系统可用作避障和运动控制的视觉模块。
机译:机器人手臂的参数运动控制:使用神经网络的基于生物学的方法