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首页> 外文期刊>International journal of quality, statistics, & reliability >On Parameters Estimation of Lomax Distribution under General Progressive Censoring
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On Parameters Estimation of Lomax Distribution under General Progressive Censoring

机译：一般渐进删失下Lomax分布的参数估计

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We consider the estimation problem of the probability S = P(Y ＜ X) for Lomax distribution based on general progressive censored data. The maximum likelihood estimator and Bayes estimators are obtained using the symmetric and asymmetric balanced loss functions. The Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods are used to accomplish some complex calculations. Comparisons are made between Bayesian and maximum likelihood estimators via Monte Carlo simulation study.
机译：我们考虑了基于一般渐进删失数据的Lomax分布概率S = P（Y ＜X）的估计问题。使用对称和非对称平衡损失函数获得最大似然估计器和贝叶斯估计器。马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）方法用于完成一些复杂的计算。通过蒙特卡洛模拟研究，对贝叶斯估计和最大似然估计进行了比较。

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