Application of Data Mining Methods to Efficient Microwave Active Device Modeling

Yavuz Cengiz

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Application of Data Mining Methods to Efficient Microwave Active Device Modeling

机译：数据挖掘方法在高效微波有源器件建模中的应用

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In this work, the signal and noise behaviors of a microwave transistor within its operation domain (voltage drain to source-V_(DS), current of drain to source-I_(DS), frequency-f) are modeled by data mining techniques (DMT) without using any information on the microwave circuit theory. The device is modeled by a black box whose small signal (S) and noise parameters are evaluated through data mining techniques, based on the fitting of both of these parameters for multiple bias and configuration. It has been shown that DMT have a high potential of faithful and efficient device modeling.

机译：在这项工作中，通过数据挖掘技术对微波晶体管在其工作域内的信号和噪声行为（漏极至源极-V_（DS），漏极至源极-I_（DS），频率-f）进行建模（ DMT），而无需使用任何有关微波电路理论的信息。该设备由一个黑匣子建模，该黑匣子的小信号（S）和噪声参数通过数据挖掘技术进行评估，基于这两个参数对多重偏置和配置的拟合。已经表明，DMT具有忠实和有效的设备建模的巨大潜力。

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来源
《International journal of RF and microwave computer-aided engineering》 |2013年第5期|539-548|共10页
作者
Yavuz Cengiz;
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作者单位

Electronics and Communication Engineering Department, Sueleyman Demirel University, Isparta, Turkey;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
data mining; modeling; microwave transistor; scattering parameters; noise parameters;

机译：数据挖掘;造型;微波晶体管散射参数噪音参数;

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