Neural Network Control of Temperature Profile by Impinging Jet Arrays

KAZUYUKI YAMAMOTO; MASAMI IMAZEKI; NAOYUKI HASEGAWA; KOICHI HISHIDA

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Neural Network Control of Temperature Profile by Impinging Jet Arrays

机译：冲击射流阵列对温度曲线的神经网络控制

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The wall temperature profile in the flow field of an impinging two-jet array has been controlled using a neural network. The jet excitation is achieved by injection and suction through fine slits co-located at the nozzle exits to obtain a desired wall temperature profile. The wall temperature profile is determined "uniquely" by the excitation pattern so that the flow field is essentially considered as the "function" with the excitation pattern as the input and the wall temperature profile as an output. A neural network learns the inverse function of the flow field via offline learning and online learning, and is then serves as the controller. As a result, the wall temperature distribution is controlled with high accuracy and this demonstrates the applicability of control on the convective heat transfer process.

机译：使用神经网络已经控制了撞击两喷嘴阵列流场中的壁温分布。通过注入和通过共同位于喷嘴出口处的细缝进行抽吸来实现喷射激发，以获得所需的壁温曲线。壁温度曲线由激励模式“唯一地”确定，使得流场本质上被视为“函数”，其中以激励模式作为输入而壁温度曲线作为输出。神经网络通过离线学习和在线学习来学习流场的逆函数，然后充当控制器。结果，壁温度分布被高精度地控制，并且这证明了控制在对流传热过程中的适用性。

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来源
《JSME International Journal. Series B, Fluids and Thermal Engineering》 |2006年第4期|p.951-958|共8页
作者
KAZUYUKI YAMAMOTO; MASAMI IMAZEKI; NAOYUKI HASEGAWA; KOICHI HISHIDA;
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作者单位

Graduate School of Integrated Design Engineering, Keio University, 3-14-1 Hiyoshi, Kohoku-ku, Yokohama 223-8522, Japan;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类机械学（机械设计基础理论）;能源与动力工程;
关键词
flow control; heat transfer; forced convection; impinging jet; shear layer excitation; neural network;

机译：流量控制传热强迫对流冲击射流剪切层激励神经网络;

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