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An Approach for Assembly Sequence Planning by Genetic Algorithms

机译：遗传算法的装配序列计划方法

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This paper presents an approach for Assembly Sequence Planning by Genetic Algorithms. This strategy allows to minimize the number of reorientation and tool changes, to decrease the total operations during an assembly process. The main contribution of this work is the inclusion of a reduced disassembly matrix in the solution of the present problem, by Genetic Algorithms. The approach performance is verified through case studies most included in referenced journals. As fundamental conclusion we drew that the inclusion of a disassembly matrix in the Genetic Algorithm is feasible to solve this problem.
机译：本文提出了一种基于遗传算法的装配序列计划方法。这种策略可以最大程度地减少重新定向和换刀的次数，从而减少组装过程中的总操作量。这项工作的主要贡献是通过遗传算法在当前问题的解决方案中包括了简化的分解矩阵。通过大多数参考期刊中包含的案例研究来验证方法的性能。作为基本结论，我们得出结论，在遗传算法中包含反汇编矩阵对于解决此问题是可行的。

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