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A Position-Level Global Optimization Inverse Kinematic Solution Algorithm for Dual Redundant Robots Based on Motion Characteristics

机译:基于运动特性的双冗余机器人位置级全局最优逆运动学求解算法

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摘要

Camera robot is an important tool for realizing and reproducing complex camera motion path in modern special film effects. This paper proposed an inverse kinematics optimization algorithm for PRRPR-S redundant degrees of freedom (DoF) camera robot. This paper analyzed the motion characteristics, in GeneticMix (GM) method, from the idea of movement boundary composed of part robot axis. Then proposed Simplify Mix (SM) method which can stably converge to the global optimal solution in a shorter time.
机译:相机机器人是在现代特殊电影效果中实现和再现复杂相机运动路径的重要工具。提出了一种针对PRRPR-S冗余自由度(DoF)相机机器人的运动学逆向优化算法。从零件机器人轴组成的运动边界的思想出发,采用GeneticMix(GM)方法分析了运动特性。然后提出了可以在较短时间内稳定收敛到全局最优解的简化混合(SM)方法。

著录项

  • 来源
    《Mathematical Problems in Engineering》 |2018年第3期|9167837.1-9167837.10|共10页
  • 作者

    He Jingjie;

  • 作者单位

    AICFVE Beijing Film Acad, Beijing, Peoples R China;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
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