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【24h】

TRANSITIONS OUT OF UNEMPLOYMENT: THE ROLE OF SOCIAL NETWORKS' TOPOLOGY AND FIRMS' RECRUITMENT STRATEGIES

机译：失业之外的过渡：社交网络的拓扑结构和企业的招聘策略的作用

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摘要

In this paper we study the effects of job contact networks on out-of-unemployment transitions. We find that social connections produce sizable increases in upward mobility from unemployment and, caeteris paribus, symmetric network topologies perform better than asymmetric ones. Furthermore, in scale-free networks the probability of transitions out of unemployment increases in the exponent of the power-law degree distribution, but its value is much lower than the one attainable in Poisson random networks. In addition, and most interestingly, these results strongly depends on the different hypo-theses on the firms' recruitment strategy.
机译：在本文中，我们研究了工作联系网络对失业过渡的影响。我们发现，社会联系使失业带来的向上流动性大大增加，而且，在稀罕事物中，对称的网络拓扑要比非对称的拓扑更好。此外，在无标度网络中，从幂级数角度变化的指数中，退出失业的可能性增加，但其值远低于泊松随机网络中可获得的值。另外，最有趣的是，这些结果在很大程度上取决于企业招聘策略的不同假设。

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  • 来源
    《Metroeconomica》 |2011年第1期|p.24-52|共29页
  • 作者

    Andrea Mario Lavezzi; Nicola Meccheri;

  • 作者单位

    Dipartimento di Studi su Politica, Diritto e Societa Universita di Palermo Piazza Bologni 8 90134 Palermo Italy;

    Dipartimento di Scienze Economiche Universita di Pisa Via Ridolfi 10 56124 Pisa Italy;

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