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【24h】

Presentation and Determination of Hop (Humulus lupulus L.) Cultivars by a Min-Max Model on Composition of Hop Essential Oil

机译：用蛇麻草精油成分的最小-最大模型表示和测定蛇麻草品种

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Ein Min-Max-Modell der gaschromatographischen Ergebnisse über die Zusammensetzung von Hopfenöl, das am Institut für Hopfenbau und Brauereiwesen in Zalec von Draga Kralj und Mitarbeitern zur Darstellung und Identifizierung von Hopfensorten entwickelt wurde, wird zur Präsentation von einigen kommerziell interessanten deutschen Hopfensorten (Perle, Magnum, Taurus) und einigen typischen modernen slowenischen Hopfensorten (Celeia, Cerera) benutzt.. Die erwähnten Hopfensorten werden auch mit den traditionellen europäischen aromatischen Hopfensorten (bayerischer und/oder Saazer Hopfen wie auch englische Fuggles und Goldings), die für ihr edles Hopfenaroma berühmt sind, verglichen. Auch die Einflüsse verschiedener Hopfenanbaugebiete auf die Zusammensetzung des Hopfenöls werden kommentiert. Die Übereinstimmung der Zusammensetzung der Hopfenöle einzelner Hopfensor-ten aus verschiedenen Hopfenanbaugebieten ist sehr gut. Wie zu erwarten war, sind die Unterschiede in der Zusammensetzung der Hopfenöle einer gegebenen Hopfensorte aus einem bestimmten Hopfenanbaugebiet bei verschiedenen Jahrgängen sehr gering, etwas größer werden sie, wenn dieselbe Hopfensorte aus verschiedenen Hopfenanbaugebieten über einige Jahre hinweg analysiert wird. Die Differenzen werden aber erst charakteristisch, wenn verschiedene Hopfensorten verglichen werden. Das Modell, welches 31 Parameter umfaßt, bietet eine einfache und zuverlässige Möglichkeit zur Identifizierung und Qualitätsbeschreibung von Hopfensorten. Der Vergleich mit den traditionellen europäischen aromatischen Hopfensorten ermöglicht auch eine objektive Indikation des organoleptisch bestimmten Aromas.%A min-max model of GC data on composition of hop essential oils for presentation and determination of different hop varieties developed on the Institute of Hop Research and Brewing in Zalec by Draga Kralj and coworkers was used to describe the essential oil composition of some commercially interesting German cultivars (Perle, Magnum, Taurus) and some typical modern Slovene cultivars (Celeia, Cerera). The cultivars in question were also compared to the so called European traditional aromatic hops: i.e. the aromatic hops of Bavarian and/or Czech origin together with English Fuggles and Goldings which are considered standard high quality aromatic accessions. The results are commented also for differences in essential oil composition owing to different growing areas. The matching between samples originating from different growing areas is very good: as expected, the composition of the essential oil for a given accession in a given growing area varies little from year to year, is slightly more different for the same accession grown in different growing areas but varies widely (i.e. is characteristically different) for different accessions. The 31-parameter model is a simple and reliable way for cultivar identification and determination. The matching of these parameters for each variety with the parameters for European traditional aromatic hops is also an objective indication of the organoleptically determined aroma score.
机译：酒花油成分的气相色谱结果的最小-最大模型是由Draga Kralj及其同事在Zalec的啤酒花制造和酿造研究所开发的，用于啤酒花品种的表示和鉴定，将用于介绍一些商业上有趣的德国啤酒花品种（Perle，使用了玛格南（Magnum），金牛座（Taurus）和一些典型的现代斯洛文尼亚啤酒花品种（塞莱亚（Celeia），塞拉（Cerera）。比较。还评论了各种酒花生长地区对酒花油成分的影响。来自不同啤酒花生长地区的各种啤酒花的啤酒花油的成分的一致性很好。可以预料的是，不同年份的特定酒花品种在特定酒花产区的酒花油成分差异很小;当在数年内对来自不同酒花产区的相同酒花品种进行分析时，它们的差别会变大。仅当比较不同的跃点类型时，差异才成为特征。该模型包含31个参数，提供了一种简单可靠的方法来识别和描述啤酒花的质量。与传统的欧洲芳香啤酒花品种的比较还可以客观地指示感官上确定的香气。％啤酒花香精油成分的GC数据的最小-最大模型，用于展示和确定啤酒花研究与酿造研究所开发的不同啤酒花品种Draga Kralj和同事在Zalec的著作中描述了一些商业上感兴趣的德国品种（Perle，Magnum，Taurus）和一些典型的现代斯洛文尼亚品种（Celeia，Cerera）的精油成分。还将该品种与所谓的欧洲传统芳香啤酒花进行了比较：来自巴伐利亚和/或捷克的芳香啤酒花，以及英国的Fuggles和Goldings，被认为是标准的高质量芳香物质。由于生长区域不同，香精油成分也有所差异。来自不同生长区域的样品之间的匹配非常好：正如预期的那样，给定生长区域中给定种质的香精油成分逐年变化不大，而不同生长过程中生长的相同种质的香精油则稍有不同。区域，但对于不同的种质差异很大（即特征上不同）。 31参数模型是用于品种鉴定和确定的简单可靠的方法。每个品种的这些参数与欧洲传统芳香啤酒花的参数的匹配也是由感官上确定的香气评分的客观指标。

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