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【24h】

Using Context-Awareness for Storage Services in Edge Computing

机译：在Edge Computing中使用对存储服务的上下文意识

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Modern mobile networks face a dynamic environment with massive devices and heterogeneous service expectations that will need to significantly scale for 5G. Edge computing approaches aim at enhancing scalability through strategies like computation offloading and local storage services, which will be fundamental to deploying large-scale distributed applications. Unlike the cloud, edge resources are limited, which call for novel techniques to handle large volumes of up- and downstream data under a changing environment. Being closer to data consumers and producers, a compelling view is to adopt context-aware techniques for enabling the edge to work with patterns from mobile traffic at different spatiotemporal scales. In this article, we overview the challenges and opportunities of edge storage from the perspective of context-awareness. We introduce a conceptual architecture to learn and exploit context information for enhancing uplink and downlink scenarios. Finally, we outline future directions for edge applications.
机译：现代移动网络面临着具有大规模设备和异构服务期望的动态环境，需要显着缩放5G。边缘计算方法旨在通过计算卸载和本地存储服务等策略增强可扩展性，这将是部署大规模分布式应用程序的基础。与云不同，边缘资源是有限的，其中呼吁在更改环境下处理大量上游数据的新技术。更接近数据消费者和生产者，令人信服的视图是采用上下文感知技术，使边缘能够使用不同的时空秤的移动流量的模式。在本文中，我们概述了边缘存储的挑战和机遇从背景知识意识的角度。我们介绍了一个概念架构，用于学习和利用上下文信息，以增强上行链路和下行链路方案。最后，我们概述了未来的边缘应用方向。

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