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Review of advances in human reliability analysis of errors of commission, Part 1: EOC identification

机译：回顾人类对佣金错误的可靠性分析的进展，第1部分：EOC识别

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In close connection with examples relevant to contemporary probabilistic safety assessment (PSA), a review of advances in human reliability analysis (HRA) of post-initiator errors of commission (EOCs), i.e. inappropriate actions under abnormal operating conditions, has been carried out. The review comprises both EOC identification (part 1) and quantification (part 2); part 1 is presented in this article. Emerging HRA methods addressing the problem of EOC identification are: A Technique for Human Event Analysis (ATHEANA), the EOC HRA method developed by Gesellschaft fuer Anlagen- und Reaktorsicherheit (GRS), the Misdiagnosis Tree Analysis (MDTA) method, and the Commission Errors Search and Assessment (CESA) method. Most of the EOCs referred to in predictive studies comprise the stop of running or the inhibition of anticipated functions; a few comprise the start of a function. The CESA search scheme-which proceeds from possible operator actions to the affected systems to scenarios and uses procedures and importance measures as key sources of input information-provides a formalized way for identifying relatively important scenarios with EOC opportunities. In the implementation however, attention should be paid regarding EOCs associated with familiar but non-procedural actions and EOCs leading to failures of manually initiated safety functions.
机译：与与现代概率安全评估（PSA）相关的示例紧密相关，已对启动后提成错误（EOC）的人类可靠性分析（HRA）的进展进行了回顾，即在异常操作条件下的不当行为。审查包括EOC识别（第1部分）和量化（第2部分）；本文介绍了第1部分。解决EOC识别问题的新兴HRA方法包括：人类事件分析技术（ATHEANA），Gesellschaft fuer Anlagen- und Reaktorsicherheit（GRS）开发的EOC HRA方法，误诊树分析（MDTA）方法和委员会错误搜索和评估（CESA）方法。预测研究中提到的大多数EOC包括停止运行或抑制预期功能。一些构成功能的开始。 CESA搜索方案（从操作员可能采取的行动到受影响的系统再到方案，并使用程序和重要性度量作为输入信息的关键来源）提供了一种形式化的方法，用于识别具有EOC机会的相对重要方案。然而，在实施过程中，应注意与熟悉但非程序性行为相关的EOC和导致手动启动的安全功能失败的EOC。

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