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Smooth Plug-in Inverse Estimators in the Current Status Continuous Mark Model

机译：当前状态连续标记模型中的平滑插件逆估计

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We consider the problem of estimating the joint distribution function of the event time and a continuous mark variable when the event time is subject to interval censoring case 1 and the continuous mark variable is only observed in case the event occurred before the time of inspection. The non-parametric maximum likelihood estimator in this model is known to be inconsistent. We study two alternative smooth estimators, based on the explicit (inverse) expression of the distribution function of interest in terms of the density of the observable vector. We derive the pointwise asymptotic distribution of both estimators.
机译：我们考虑了在事件时间受间隔检查情况1影响且仅在事件在检查时间之前发生的情况下才观察到连续标记变量的情况下估计事件时间和连续标记变量的联合分布函数的问题。已知此模型中的非参数最大似然估计是不一致的。我们根据可观察向量的密度，根据目标分布函数的显式（逆）表达式，研究了两个备选的光滑估计量。我们导出两个估计量的逐点渐近分布。

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