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ツイート数と現実の統計量との差異に関する検討

机译：关于推文数量与实际统计数据之间差异的研究

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The prevalence of social media services has brought a new approach for surveying people and social conditions.So far,various systems,such as an influenza surveillance system,an earthquake detection system and so on,have been proposed.However,infor-mation shared on social media doesn't always correspond to the real one.For example,social media services often suffer from rumors,causing lower reliability than existing me-dia.In addition,several studies have been pointed out a limitation of both temporal and spatial accuracy in social media services.In this paper we examine the differences in terms of temporal and spatial perspectives based on Twitter data collected using our influenza surveillance system.Furthermore,we discuss a bias behind the differences.%ソーシャルメディアサービスの普及により，人々や社会の状況を調査する新たなアプローチが開拓された．この結果，インフルエンザや地震などを対象とした多くのサーベイランスや監視システムが提案され，現在も稼働している．しかし，ソーシャルメディア上のユーザ発信データ(発言内容，時間や場所)が必ずしも現実を正確に反映しているとは限らない．例えば，デマや流言などが出現することもあり，新聞などの既存のメディアと比べて，内容の信頼性は十分ではなく，時間的または空間的な正確性にも限界がある．本稿では，ソーシャルメディアを代表するTwitterを用いて構築したインフルエンザ·サーベイランス·システムを例に，ッイート数と現実の統計量の時間的なずれと空間的なずれについて検討し，背後にあるバイアスについて議論する．
机译：社交媒体服务的普及为调查人们和社会状况提供了一种新方法。到目前为止，已提出了各种系统，例如流感监测系统，地震检测系统等。社交媒体并不总是与真实媒体相对应，例如，社交媒体服务经常遭受传言之苦，其可靠性低于现有媒体，此外，一些研究指出了时间和空间准确性的局限性。社交媒体服务。本文中，我们根据使用我们的流感监测系统收集的Twitter数据检查了时空观点的差异，此外，我们还讨论了差异背后的偏见。开发了一种调查情况的新方法。结果，已经提出了许多针对流感和地震的监视和监视系统，并且这些系统仍在运行中。但是，用户在社交媒体上发送的数据（陈述，时间和地点）并不总是能够准确反映现实情况。例如，由于可能出现恶作剧和谣言，所以与诸如报纸的现有媒体相比，内容的可靠性不足，并且时间或空间准确性受到限制。在本文中，我们以Twitter（代表社交媒体）构建的流感监测系统为例，研究了推文数量和实际统计数据的时空偏差，并讨论了其背后的偏见。做。

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