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Estimating disaggregate travel demand models

机译：估计分类旅行需求模型

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Travel demand modelling is one of the well-researched fields. The level of service (LOS) attributes of transportation system obtained from zonal-based network models are normally used to estimate a disaggregate model of travel demand. This may introduce some problems. An understanding of different sources of errors is important in trying to minimize the errors. This paper investigates and identifies the potential sources of errors due to the use of network LOS attributes of transportation system in disaggregate modelling of travel demand. Though network LOS attributes are erroneous, their use in traveller demand modelling is inevitable because the cost of correcting for inaccuracies is often excessive. The paper also presents and discusses the problems of network-based LOS attributes and potential sources other than networks of obtaining the LOS attributes.
机译：出行需求建模是经过广泛研究的领域之一。从基于区域的网络模型获得的运输系统的服务水平（LOS）属性通常用于估计旅行需求的分类模型。这可能会带来一些问题。了解不同错误源对于尽量减少错误很重要。本文研究并确定了由于在旅行需求的分解模型中使用运输系统的网络LOS属性而导致的潜在错误源。尽管网络LOS属性是错误的，但在旅行者需求建模中不可避免地会使用它们，因为校正不正确的成本通常会过高。本文还提出并讨论了基于网络的LOS属性以及除获得LOS属性的网络以外的潜在来源的问题。

著录项

  • 来源
    《Traffic engineering & control》 |2012年第6期|p.223-228|共6页
  • 作者

    Bharat P. Bhatta;

  • 作者单位

    Sogn og Fjordane University College, P.O. 133, N-6851 Sogndal, Norway;

  • 收录信息 美国《工程索引》(EI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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