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iPhone microscope automates parasite detection

机译：iPhone显微镜可自动进行寄生虫检测

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Researchers from the University of California, Berkeley have developed an iPhone-based microscope that uses video and a motion analysis algorithm to automatically detect and quantify infection by parasitic-worms in a drop of blood. Teaming up with Dr. Thomas Nutman from the National Institute of Allergy and Infectious Diseases and collaborators from Cameroon and France, the UC Berkeley engineers conducted a pilot study for the device, called the CellScope, in Cameroon, where health officials have been battling the parasitic worm diseases onchocerciasis (river blindness) and lymphatic filariasis.
机译：加州大学伯克利分校的研究人员开发了一种基于iPhone的显微镜，该显微镜使用视频和运动分析算法来自动检测和量化一滴血中寄生虫的感染。加州大学伯克利分校的工程师与美国国家过敏和传染病研究所的托马斯·努特曼博士以及喀麦隆和法国的合作者合作，在喀麦隆对该设备CellScope进行了一项试点研究，那里的卫生官员一直在与寄生虫作斗争。蠕虫病盘尾丝虫病（河盲症）和淋巴丝虫病。

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    《Vision Systems Design》 |2015年第7期|8-8|共1页
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