• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>Water resources research >Percolating length scales from topological persistence analysis of micro-CT images of porous materials
【24h】

Percolating length scales from topological persistence analysis of micro-CT images of porous materials

机译：多孔材料微观CT图像的拓扑持久性分析得出的渗透尺度

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

Topological persistence is a powerful and general technique for characterizing the geometry and topology of data. Its theoretical foundations are over 15 years old and efficient computational algorithms are now available for the analysis of large digital images. We explain here how quantities derived from topological persistence relate to other measurements on porous materials such as grain and pore-size distributions, connectivity numbers, and the critical radius of a percolating sphere. The connections between percolation and topological persistence are explored in detail using data obtained from micro-CT images of spherical bead packings, unconsolidated sand packing, a variety of sandstones, and a limestone. We demonstrate how persistence information can be used to estimate the percolating sphere radius and to characterize the connectivity of the percolating cluster.
机译：拓扑持久性是一种用于表征数据的几何形状和拓扑的强大而通用的技术。它的理论基础已有15多年的历史，现在可以使用有效的计算算法来分析大型数字图像。我们在这里解释从拓扑持久性得出的数量如何与对多孔材料的其他度量（例如晶粒和孔径分布，连接数以及渗透球的临界半径）相关。使用从球形珠粒填料，未固结砂填料，各种砂岩和石灰石的微CT图像获得的数据，详细探讨了渗透与拓扑持久性之间的关系。我们演示了如何使用持久性信息来估计渗流球半径和表征渗流簇的连通性。

著录项

  • 来源
    《Water resources research》 |2016年第1期|315-329|共15页
  • 作者

    Robins Vanessa; Saadatfar Mohammad; Delgado-Friedrichs Olaf; Sheppard Adrian P.;

  • 作者单位

    Australian Natl Univ, Dept Appl Math, Res Sch Phys & Engn, Canberra, ACT, Australia;

    Australian Natl Univ, Dept Appl Math, Res Sch Phys & Engn, Canberra, ACT, Australia;

    Australian Natl Univ, Dept Appl Math, Res Sch Phys & Engn, Canberra, ACT, Australia;

    Australian Natl Univ, Dept Appl Math, Res Sch Phys & Engn, Canberra, ACT, Australia;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号