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前言
第1章 绪论 1
1.1 研究背景与意义 1
1.2 大数据支持场地污染风险管控进展分析 6
1.3 科学问题识别 10
第2章 场地污染风险管控策略与路径研究 11
2.1 总体技术策略 11
2.2 总体技术体系设计 15
2.3 大数据驱动的技术路径 19
2.4 小结 25
第3章 场地污染大数据系统构建技术研究 26
3.1 非结构化数据处理方法 26
3.2 场地污染大数据存储与共享技术 27
3.3 场地土壤和地下水污染大数据系统 29
3.4 场地污染多源异构数据融合模型 36
3.5 小结 42
第4章 场地污染智能识别技术研究 43
4.1 场地污染智能识别信息采集技术 43
4.2 区域场地污染智能识别关键技术方法 56
4.3 场地污染智能识别应用系统开发 64
4.4 区域疑似污染场地行业类别智能研判方法 70
4.5 基于遥感影像的区域疑似污染场地识别技术 76
4.6 区域场地污染敏感受体（以学校为例）识别技术 79
4.7 小结 83
第5章 区域场地污染源-汇关系诊断技术研究 85
5.1 研究区土壤污染状况分析 85
5.2 研究区地下水化学分析 90
5.3 基于深度学习的土壤重金属含量预测方法 94
5.4 区域污染风险源分布格局分析方法 98
5.5 区域场地地下水污染源-汇关系诊断技术 101
5.6 区域土壤污染与污染源空间关联分析方法 112
5.7 区域场地污染时空过程三维动态仿真模拟技术 129
5.8 小结 151
第6章 区域场地多介质污染联合预测技术研究 152
6.1 大数据支持的区域场地土壤和地下水污染评估模型 152
6.2 大数据支持的区域场地污染风险预测方法 167
6.3 区域场地污染评估与风险预测大数据系统构建 183
6.4 小结 194
第7章 区域场地污染风险管控技术研究 195
7.1 区域场地污染风险快速筛查模型 195
7.2 区域土壤重金属污染风险分区与管控方法 199
7.3 区域场地污染风险管控智能决策方法 212
7.4 小结 217
第8章 场地污染风险管控技术研究 219
8.1 场地污染风险管控模式推荐系统 219
8.2 重点行业场地污染风险管控技术推选模型和系统 238
8.3 基于大数据的区域污染场地优先管控名录构建方法 253
8.4 小结 259
第9章 场地污染大数据可视化技术研究 260
9.1 可视化基础 260
9.2 场地污染大数据架构设计 263
9.3 大数据可视化展示 265
9.4 小结 271
第10章 结论与展望 272
10.1 结论 272
10.2 展望 274
参考文献 276
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