摘要：随着远洋航运的蓬勃发展,AIS(Automatic identification System,AIS)作为一种重要的导航、通信手段,在船舶监控中的作用越来越大.船舶数量、采集范围的急剧增加使得采集到的AIS数据体量越来越大,星载AIS的应用,进一步提升了AIS数据的数量和质量.相对于其它的船舶管控手段,具有大范围、远距离、高精度等技术优势.AIS数据格式虽然简单,但海量AIS数据描述的是海上目标的运行态势及其复杂的逻辑关联关系,因而蕴藏了巨量的隐含信息.如何发掘、利用星载AIS数据中的海量信息,使之服务于国民经济以及海洋安全成为国家信息建设中的关键问题.本文在星载AIS信息挖掘方面进行了有益的尝试,拟通过分析AIS历史存量数据,挖掘出全球范围内船舶航行中的隐藏港口及航道,为进一步分析预测航运情况、监测海上异常事件以及敏感目标的识别提供数据支撑.针对港口挖掘和航道发现,本文提出了两个基于DBSCAN原理的港口挖掘算法和航道挖掘算法,并在2012年4月～2014年12月的滚装船真实AIS数据集上进行了实验验证.实验结果表明,本文提出的港口挖掘算法对隐藏港口的挖掘识别率达到90％,航道挖掘算法能准确的挖掘出船舶的历史航迹.
