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ECML PKDD 2018 Workshops
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1.
Preface
机译:
前言
作者:
Carlos Alzate
;
Anna Monreale
会议名称:
《ECML PKDD 2018 Workshops》
|
2018年
2.
MIDAS 2018: The 3rd Workshop on Mining DAta for Financial Applications
机译:
MIDAS 2018:第三届金融应用数据挖掘挖掘研讨会
会议名称:
《ECML PKDD 2018 Workshops》
|
2018年
3.
Calibrating the Mean-Reversion Parameter in the Hull-White Model Using Neural Networks
机译:
使用神经网络校准Hull-White模型中的均值回复参数
作者:
Georgios Moysiadis
;
Ioannis Anagnostou
;
Drona Kandhai
会议名称:
《ECML PKDD 2018 Workshops》
|
2018年
关键词:
neural networks;
time-dependent mean-reversion;
calibration;
interest rate models;
hull-white model;
4.
A Comparison of Neural Network Methods for Accurate Sentiment Analysis of Stock Market Tweets
机译:
股市推文准确情绪分析的神经网络方法比较
作者:
Narges Tabari
;
Armin Seyeditabari
;
Tanya Peddi
;
Mirsad Hadzikadic
;
Wlodek Zadrozny
会议名称:
《ECML PKDD 2018 Workshops》
|
2018年
关键词:
sentiment analysis;
neural networks;
social media;
stock market;
5.
ICIE 1.0: A Novel Tool for Interactive Contextual Interaction Explanations
机译:
ICIE 1.0:一种用于交互上下文交互解释的新颖工具
作者:
Simon B. van der Zon
;
Wouter Duivesteijn
;
Werner van Ipenburg
;
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;
Mykola Pechenizkiy
会议名称:
《ECML PKDD 2018 Workshops》
|
2018年
关键词:
explanations;
feature contributions;
feature interactions;
model transparency;
awareness;
trust;
responsible analytics;
6.
A Web Crawling Environment to Support Financial Strategies and Trend Correlation
机译:
支持财务策略和趋势关联的Web爬行环境
作者:
Giovanni Ponti
;
Giuseppe Santomauro
;
Fiorenzo Ambrosino
;
Giovanni Bracco
;
Antonio Colavincenzo
;
Matteo De Rosa
;
Agostino Funel
;
Dante Giammattei
;
Guido Guarnieri
;
Silvio Migliori
会议名称:
《ECML PKDD 2018 Workshops》
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2018年
关键词:
web crawling;
big data;
machine learning;
market trends;
7.
Privacy Preserving Client/Vertical-Servers Classification
机译:
隐私保护客户端/垂直服务器分类
作者:
Derian Boer
;
Zahra Ahmadi
;
Stefan Kramer
会议名称:
《ECML PKDD 2018 Workshops》
|
2018年
关键词:
vertically partitioned data;
private evaluation;
secure multi-party computation;
privacy preserving data mining;
random forest;
8.
Exploring Students Eating Habits Through Individual Profiling and Clustering Analysis
机译:
通过个人概况分析和聚类分析探索学生的饮食习惯
作者:
Michela Natilli
;
Anna Monreale
;
Riccardo Guidotti
;
Luca Pappalardo
会议名称:
《ECML PKDD 2018 Workshops》
|
2018年
关键词:
food analytics;
individual models;
clustering analysis;
9.
A Multivariate and Multi-step Ahead Machine Learning Approach to Traditional and Cryptocurrencies Volatility Forecasting
机译:
传统和加密货币波动率预测的多变量和多步骤提前机器学习方法
作者:
Jacopo De Stefani
;
Olivier Caelen
;
Dalila Hattab
;
Yann-Aeel Le Borgne
;
Gianluca Bontempi
会议名称:
《ECML PKDD 2018 Workshops》
|
2018年
关键词:
multivariate time series forecasting;
volatility forecasting;
multi-step ahead forecast;
dynamic factor models;
10.
Deep Factor Model Explaining Deep Learning Decisions for Forecasting Stock Returns with Layer-Wise Relevance Propagation
机译:
深度因子模型解释深度学习决策以层明智相关性传播预测股票收益
作者:
Kei Nakagawa
;
Takumi Uchida
;
Tomohisa Aoshima
会议名称:
《ECML PKDD 2018 Workshops》
|
2018年
关键词:
deep factor model;
deep learning;
layer-wise relevance propagation;
11.
A Progressive Resampling Algorithm for Finding Very Sparse Investment Portfolios
机译:
寻找非常稀疏的投资组合的渐进式重采样算法
作者:
Marko Hassinen
;
Antti Ukkonen
会议名称:
《ECML PKDD 2018 Workshops》
|
2018年
关键词:
portfolio selection;
randomized algorithms;
sparse models;
12.
Testing for Self-excitation in Financial Events: A Bayesian Approach
机译:
金融事件中的自激测试:贝叶斯方法
作者:
Ali Caner Tuerkmen
;
Ali Taylan Cemgil
会议名称:
《ECML PKDD 2018 Workshops》
|
2018年
13.
The 2nd International Workshop on Personal Analytics and Privacy (PAP 2018)
机译:
第二届个人分析和隐私国际研讨会(PAP 2018)
会议名称:
《ECML PKDD 2018 Workshops》
|
2018年
14.
A Differential Privacy Workflow for Inference of Parameters in the Rasch Model
机译:
Rasch模型中用于参数推断的差分隐私工作流
作者:
Teresa Anna Steiner
;
David Enslev Nyrnberg
;
Lars Kai Hansen
会议名称:
《ECML PKDD 2018 Workshops》
|
2018年
关键词:
rasch model;
differential privacy;
student feedback;
15.
Privacy Risk for Individual Basket Patterns
机译:
个人购物篮图案的隐私风险
作者:
Roberto Pellungrini
;
Anna Monreale
;
Riccardo Guidotti
会议名称:
《ECML PKDD 2018 Workshops》
|
2018年
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