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International Journal of Data Science and Analytics
>2019年第2期
International Journal of Data Science and Analytics
中文名称:国际数据科学与分析杂志
ISSN:
2364-415X
出版周期:
Quarterly
发文量:101
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1.
Spatial-aware hyperspectral image classification via multifeature kernel dictionary learning
机译:
通过多特征核字典学习的空间感知高光谱图像分类
作者:
Huimin Zhang
;
Ming Yang
;
Wanqi Yang
;
Jing Lv
期刊名称:
《International Journal of Data Science and Analytics》
|
2019年第2期
关键词:
Dictionary learning;
multitask learning;
sparse representation;
kernel trick;
hyperspectral image classification;
2.
CSAR: the cross-sectional autoregression model for short and long-range forecasting
机译:
CSAR:用于短期和长期预测的横截面自回归模型
作者:
Claudio Hartmann
;
Franziska Ressel
;
Martin Hahmann
;
Dirk Habich
;
Wolfgang Lehner
期刊名称:
《International Journal of Data Science and Analytics》
|
2019年第2期
关键词:
Time series analysis;
Large-scale time series data;
Long-range forecasting;
Multivariate time series;
3.
Coverage pattern based framework to improve search engine advertising
机译:
基于覆盖模式的框架可改善搜索引擎广告
作者:
Amar Budhiraja
;
Akhil Ralla
;
P. Krishna Reddy
期刊名称:
《International Journal of Data Science and Analytics》
|
2019年第2期
关键词:
Computational advertising;
Sponsored search;
Coverage patterns;
Data mining;
Internet monetization;
4.
Regression-based supervised learning of autosteering of a road car featuring a delayed steering response
机译:
基于回归的监督型道路汽车自动转向学习
作者:
Vsevolod Nikulin
;
Albert Podusenko
;
Ivan Tanev
;
Katsunori Shimohara
期刊名称:
《International Journal of Data Science and Analytics》
|
2019年第2期
关键词:
Automatic steering;
Delayed control feedback;
Supervised learning;
Regression-based Control;
5.
Dimension-based subspace search for outlier detection
机译:
基于维的子空间搜索,用于离群值检测
作者:
Holger Trittenbach
;
Klemens Boehm
期刊名称:
《International Journal of Data Science and Analytics》
|
2019年第2期
关键词:
Outlier mining;
Subspace search;
High-dimensional data;
6.
Easy-Mention: a model-driven mention recommendation heuristic to boost your tweet popularity
机译:
Easy-Mention:模型驱动的提及推荐试探法,可提高您的推文受欢迎度
作者:
Soumajit Pramanik
;
Moh.it Sharma
;
Maximilien Danisch
;
Qinna Wang
;
Jean-Loup Guillaume
;
Bivas Mitra
期刊名称:
《International Journal of Data Science and Analytics》
|
2019年第2期
关键词:
Mention recommendation;
Multiplex networks;
Information diffusion;
7.
Modeling of laser-induced breakdown spectroscopic data analysis by an automatic classifier
机译:
自动分类器对激光诱导击穿光谱数据分析的建模
作者:
David D. Pokrajac
;
Poopalasingam Sivakumar
;
Yuriy Markushin
;
Daniela Milovic
;
Gary Holness
;
Jinjie Liu
;
Noureddine Melikechi
;
Mukti Rana
期刊名称:
《International Journal of Data Science and Analytics》
|
2019年第2期
关键词:
Spectroscopy;
Echelle;
Laser-induced breakdown spectroscopy;
Optimal classifier;
Statistical learning theory;
8.
Multi-task network embedding
机译:
多任务网络嵌入
作者:
Linchuan Xu
;
Xiaokai Wei
;
Jiannong Cao
;
Philip S. Yu
期刊名称:
《International Journal of Data Science and Analytics》
|
2019年第2期
关键词:
Network embedding;
Representation learning;
Multi-task learning;
Data mining;
9.
Elliptical modeling and pattern analysis for perturbation models and classification
机译:
椭圆模型和模式分析,用于扰动模型和分类
作者:
Shan Suthaharan
;
Weining Shen
期刊名称:
《International Journal of Data Science and Analytics》
|
2019年第2期
关键词:
Data privacy;
Classification;
Dimension reduction;
Network intrusion;
Perturbation model;
10.
Harnessing social media data for pharmacovigilance: a review of current state of the art, challenges and future directions
机译:
利用社交媒体数据进行药物警戒:当前技术现状,挑战和未来方向的回顾
作者:
Dimitra Pappa
;
Lampros K. Stergioulas
期刊名称:
《International Journal of Data Science and Analytics》
|
2019年第2期
11.
dLSTM: a new approach for anomaly detection using deep learning with delayed prediction
机译:
dLSTM:使用深度学习和延迟预测的异常检测新方法
作者:
Shigeru Maya
;
Ken Ueno
;
Takeichiro Nishikawa
期刊名称:
《International Journal of Data Science and Analytics》
|
2019年第2期
关键词:
Anomaly detection;
Deep learning;
LSTM;
Time-series data;
12.
Quant data science meets dexterous artistry
机译:
定量数据科学与灵巧的技巧相遇
作者:
Ivo D. Dinov
期刊名称:
《International Journal of Data Science and Analytics》
|
2019年第2期
关键词:
Data science;
Predictive analytics;
Artistry;
Qualitative and quantitative skills;
Big data;
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