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>
International Journal of Data Science and Analytics
>2019年第4期
International Journal of Data Science and Analytics
中文名称:国际数据科学与分析杂志
ISSN:
2364-415X
出版周期:
Quarterly
发文量:101
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条结果
1.
A clinical risk matrix for obstructive sleep apnea using Bayesian network approaches
机译:
贝叶斯网络方法的阻塞性睡眠呼吸暂停的临床风险基质
作者:
Daniela Ferreira-Santos
;
Pedro Pereira Rodrigues
期刊名称:
《International Journal of Data Science and Analytics》
|
2019年第4期
关键词:
Obstructive sleep apnea;
Risk factors;
Diagnosis;
Bayesian network;
Clinical model;
Sensitivity;
Specificity;
2.
Interpreting tree ensembles with inTrees
机译:
用inTrees解释树合奏
作者:
Houtao Deng
期刊名称:
《International Journal of Data Science and Analytics》
|
2019年第4期
关键词:
Decision tree;
Rule extraction;
Rule-based learner;
Random forest;
Boosted trees;
3.
Batch and incremental dynamic factor machine learning for multivariate and multi-step-ahead forecasting
机译:
批量和增量动态因子机器学习,用于多变量和多步提前预测
作者:
Jacopo De Stefani
;
Yann-Aeel Le Borgne
;
Olivier Caelen
;
Dalila Hattab
;
Gianluca Bontempi
期刊名称:
《International Journal of Data Science and Analytics》
|
2019年第4期
关键词:
Multivariate forecasting;
Multi-step-ahead forecasting;
Dynamic factor models;
Nonlinear forecasting;
4.
Classification and regression using augmented trees
机译:
使用增强树的分类和回归
作者:
Rajiv Sambasivan
;
Sourish Das
期刊名称:
《International Journal of Data Science and Analytics》
|
2019年第4期
关键词:
Big data;
CART;
Classification;
Regression;
Model interpretation;
5.
FACTORBASE: multi-relational structure learning with SQL all the way
机译:
FACTORBASE:一直使用SQL进行多关系结构学习
作者:
Oliver Schulte
;
Zhensong Qian
期刊名称:
《International Journal of Data Science and Analytics》
|
2019年第4期
关键词:
Relational learning;
Bayesian networks;
Model selection;
Relational database management systems;
6.
Classification and regression using augmented trees
机译:
使用增强树的分类和回归
作者:
Rajiv Sambasivan
;
Sourish Das
期刊名称:
《International Journal of Data Science and Analytics》
|
2019年第4期
关键词:
Big data;
CART;
Classification;
Regression;
Model interpretation;
7.
Introduction to the special issue on social data analytics in medicine and healthcare
机译:
医学与医疗保健社会数据分析的特殊问题简介
作者:
Alejandro Rodriguez-Gonzalez
;
Athena Vakali
;
Miguel A. Mayer
;
Takashi Okumura
;
Ernestina Menasalvas-Ruiz
;
Myra Spiliopoulou
期刊名称:
《International Journal of Data Science and Analytics》
|
2019年第4期
8.
Should significance testing be abandoned in machine learning?
机译:
在机器学习中应该放弃重要性测试吗?
作者:
Daniel Berrar
;
Werner Dubitzky
期刊名称:
《International Journal of Data Science and Analytics》
|
2019年第4期
关键词:
Jeffreys-Lindley paradox;
p Value;
Significance test;
Bayesian test;
Classification;
9.
FACTORBASE: multi-relational structure learning with SQL all the way
机译:
Factorbase:多关系结构学习与SQL一直学习
作者:
Oliver Schulte
;
Zhensong Qian
期刊名称:
《International Journal of Data Science and Analytics》
|
2019年第4期
关键词:
Relational learning;
Bayesian networks;
Model selection;
Relational database management systems;
10.
Multi-domain and multi-view networks model for clustering hospital admissions from the emergency department
机译:
急诊部门聚类医院招生的多域和多视图网络模型
作者:
Nouf Albarakati
;
Zoran Obradovic
期刊名称:
《International Journal of Data Science and Analytics》
|
2019年第4期
关键词:
Hospital clustering;
Disease-based;
Multi-view;
Multi-domain;
Homogeneity analysis;
11.
Prospective crowdsensing versus retrospective ratings of tinnitus variability and tinnitus-stress associations based on the TrackYourTinnitus mobile platform
机译:
基于TrackYourtinnitus移动平台的耳鸣变异性和耳鸣术语的预期众包与耳鸣变异性和耳鸣率
作者:
Ruediger Pryss
;
Thomas Probst
;
Winfried Schlee
;
Johannes Schobel
;
Berthold Langguth
;
Patrick Neff
;
Myra Spiliopoulou
;
Manfred Reichert
期刊名称:
《International Journal of Data Science and Analytics》
|
2019年第4期
关键词:
Prospective assessment of neuropsychiatric symptoms;
Retrospective assessment of neuropsychiatric symptoms;
Self-help mobile applications;
Tinnitus;
Mobile data collection;
Mobile crowdsensing;
12.
Should significance testing be abandoned in machine learning?
机译:
在机器学习中应该抛弃重要性测试吗?
作者:
Daniel Berrar
;
Werner Dubitzky
期刊名称:
《International Journal of Data Science and Analytics》
|
2019年第4期
关键词:
Jeffreys-Lindley paradox;
p Value;
Significance test;
Bayesian test;
Classification;
13.
Interpreting tree ensembles with inTrees
机译:
用interal解释树集合
作者:
Houtao Deng
期刊名称:
《International Journal of Data Science and Analytics》
|
2019年第4期
关键词:
Decision tree;
Rule extraction;
Rule-based learner;
Random forest;
Boosted trees;
14.
Batch and incremental dynamic factor machine learning for multivariate and multi-step-ahead forecasting
机译:
用于多变量和多阶台预测的批量和增量动态因子机学习
作者:
Jacopo De Stefani
;
Yann-Aeel Le Borgne
;
Olivier Caelen
;
Dalila Hattab
;
Gianluca Bontempi
期刊名称:
《International Journal of Data Science and Analytics》
|
2019年第4期
关键词:
Multivariate forecasting;
Multi-step-ahead forecasting;
Dynamic factor models;
Nonlinear forecasting;
15.
Modeling behaviors and lifestyle with online and social data for predicting and analyzing sleep and exercise quality
机译:
在线和社交数据建模行为和生活方式,以预测和分析睡眠和锻炼质量
作者:
Mehrdad Farajtabar
;
Emre Kiciman
;
Girish Nathan
;
Ryen W. White
期刊名称:
《International Journal of Data Science and Analytics》
|
2019年第4期
关键词:
User modeling;
Health tracker;
Sleep and exercise quality;
Online and social features;
Prediction;
16.
Accurate classification of socially generated medical discourse
机译:
准确分类社会产生的医疗话语
作者:
Rana Alnashwan
;
Humphrey Sorensen
;
Adrian ORiordan
;
Cathal Hoare
期刊名称:
《International Journal of Data Science and Analytics》
|
2019年第4期
关键词:
Big data;
Multiclass sentiment classification;
Machine learning;
Online health community;
Text mining;
Feature extraction;
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