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Hierarchical Bayesian Air Conditioning Load Prediction - A Nonlinear Dynamical Systems Approach

机译:贝叶斯空调分级负荷预测-非线性动力系统方法

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摘要

This paper considers the energy demand prediction problem and formulates it in the framework of hierarchical Bayesian nonlinear time series prediction with a neural net. As a practical problem, the method is applied to thermal load prediction of a formal energy storage system and the results are presented.
机译:本文考虑了能源需求预测问题,并在具有神经网络的分级贝叶斯非线性时间序列预测的框架内将其表述。作为一个实际问题,将该方法应用于形式化储能系统的热负荷预测,并给出了结果。

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