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The Role of External Variables and GIS Databases in Geostatistical Analysis

机译：外部变量和GIS数据库在地统计分析中的作用

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Although many geostatistical studies only study a measured attribute in relation to its spatial coordinates, this paper argues that other layers in the GIS database can be of additional use for spatial prediction purposes. They may enter the prediction equations as predictors in a regression model, or as correlated measurements. In an example we will show how this is done for predicting PCB138, a sediment pollution variable, over the North Sea floor. Issues of exploratory data analysis, required sample size, sample configuration, local versus global neighbourhoods, non-stationarity, non-linear transformations, change of support and conditional simulation will be discussed in the light of this example.
机译：尽管许多地统计学研究仅研究相对于其空间坐标的测量属性，但本文认为GIS数据库中的其他图层可用于空间预测目的。他们可以将预测方程式作为回归模型中的预测变量或相关度量输入。在一个示例中，我们将展示如何预测北海海底的沉积物污染变量PCB138。探索性数据分析，所需样本量，样本配置，本地社区与全球社区，非平稳性，非线性转换，支持变更和条件模拟等问题将根据该示例进行讨论。

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