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Recent Methodological Developments to Measure Spatial Interaction: Synthetic Accessibility Indices Applied to High-speed Train Investments

机译：测量空间相互作用的最新方法学发展：应用于高速列车投资的综合可及性指标

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The paper aims to analyse and compare synthetic indices of accessibility in order to measure the impact of high-speed trains on European cities. In particular, it considers the data and results concerning two previous articles by Gutierrez et al. and Martin et al. that analyse the accessibility gains produced by the construction of Trans-European Transport Networks (TEN-Ts). In these two papers, accessibility is studied using, first, a partial approach with three different indicators: location, potential market, and daily accessibility; and, second, data envelopment analysis (DEA) to calculate a synthetic index of global accessibility. The present paper extends these studies by applying principal component analysis (PCA) to obtain a new synthetic accessibility index. DEA and PCA are two good candidates to synthesize the partial information provided by different methods that have been employed in the previous literature that studies accessibility. It is shown that DEA and PCA methodologies yield a consistent ranking for the global accessibility of the European cities for three different scenarios: 1996, 2005 and 2015.
机译：本文旨在分析和比较可及性的综合指标，以衡量高速列车对欧洲城市的影响。特别是，它考虑了Gutierrez等人先前两篇文章的数据和结果。和马丁等。分析了跨欧洲运输网络（TEN-Ts）的建设带来的无障碍获取收益。在这两篇论文中，首先使用具有三个不同指标的部分方法研究可访问性：位置，潜在市场和每日可访问性;其次，数据包络分析（DEA）计算全球可及性的综合指标。本文通过应用主成分分析（PCA）来获得新的综合可及性指数，从而扩展了这些研究。 DEA和PCA是综合由不同方法提供的部分信息的两个很好的候选者，这些方法已在研究可访问性的先前文献中采用。结果表明，在三种不同的情况下，DEA和PCA方法论在欧洲城市的全球可及性方面取得了一致的排名：1996、2005和2015。

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