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ADDITIVE AND MULTIPLICATIVE SCHWARZ ALGORITHMS FOR LINEAR ILL-POSED PROBLEMS

机译：线性不适定问题的加法和乘性舒瓦兹算法

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Additive and multiplicative Schwarz algorithms are described for the efficient iterative resolution of a linear system arising by the discretization and Tikhonov regularization of an ill-posed problem. The algorithms and their convergence analyses are presented in a rather abstract framework which applies - for instance - to integral equations of the first kind discretized either by spline functions or Daubechies wavelets. Numerical experiments are reported which substantiate the quality of the convergence analysis. [References: 7]
机译：描述了加性和乘性Schwarz算法，用于解决不适定问题的离散化和Tikhonov正则化带来的线性系统的有效迭代解析。该算法及其收敛性分析在一个相当抽象的框架中提出，该框架适用于例如通过样条函数或Daubechies小波离散化的第一类积分方程。报告了数值实验，证实了收敛分析的质量。 [参考：7]

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