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Estimating the Effect of Regression to the Mean in Health Management Programs

机译：估计回归到均值在健康管理计划中的影响

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Most health management programs, such as disease management or health promotion/wellness interventions, implement targeted interventions for an identified high-risk group, leaving the remaining non-managed lower-risk population as controls. This is problematic from an outcomes perspective because individuals initially identified by their high-risk scores will inevitably have lower average scores on remeasurement, even in the absence of a health management program. This statistical phenomenon is called regression to the mean (RTM). This article presents actual examples of RTM, describes the classic method for estimating the impact of RTM in a pre-post study, and provides suggestions for designing health management program evaluations to mitigate the effects pf RTM.
机译：大多数健康管理计划（例如疾病管理或健康促进/健康干预措施）针对已确定的高风险人群实施有针对性的干预措施，而其余的未管理的低风险人群则作为对照。从结果的角度来看，这是有问题的，因为即使没有健康管理程序，最初由其高风险评分确定的个人也不可避免地在重新测量方面的平均评分较低。这种统计现象称为均值回归（RTM）。本文介绍了RTM的实际示例，描述了在事前研究中评估RTM影响的经典方法，并为设计健康管理程序评估以减轻RTM的影响提供了建议。

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