Inverse Problems of Anomalous Diffusion Theory: An Artificial Neural Network Approach

A. N. Bondarenko; T. V. Bugueva; V. A. Dedok

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Inverse Problems of Anomalous Diffusion Theory: An Artificial Neural Network Approach

机译：异常扩散理论的反问题：一种人工神经网络方法

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The results are presented of computer simulation of the operation of a three-layer perceptron trained for solving inverse problems of anomalous diffusion theory. Several types of inverse problems are considered, including the problem of determining the Hurst exponent of a selfsimilar medium.

机译：给出了计算机模拟的三层感知器操作的计算机仿真结果，该感知器经过训练可以解决反常扩散理论的反问题。考虑了几种类型的反问题，包括确定自相似介质的赫斯特指数的问题。

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来源
《Journal of applied and industrial mathematics》 |2016年第3期|共11页
作者
A. N. Bondarenko; T. V. Bugueva; V. A. Dedok;
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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类应用数学;
关键词
anomalous diffusion; inverse problem; artificial neural network;

机译：异常扩散反问题人工神经网络;

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