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Genetic landscape of the people of India: a canvas fordiseaseG gene exploration

机译：印度人的遗传景观：fordiseaseG画布研究基因探索

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Analyses of frequency profiles of markers on disease or drug-response related genes in diverse populations are important for the dissection of common diseases. We report the results of analyses of data on 405 SNPs from 75 such genes and a 5.2 Mb chromosome, 22 genomic region in 1871 individuals from diverse 55 endogamous Indian populations. These include 32 large (> 10 million individuals) and 2.3 isolated populations, representing a large fraction of the people of India. We observe high levels of genetic divergence between groups of populations that cluster largely on the basis of ethnicity and language Indian populations not only overlap with the diversity of HapMap populations, but also contain population groups that are genetically distinct. These data and results are useful for addressing stratification and study design issues in complex traits especially for heterogeneous populations.
机译：分析不同人群中疾病或药物反应相关基因的标志物的频率谱对于解剖常见疾病很重要。我们报告的数据分析结果来自75个这样的基因和5​​.2 Mb染色体的405个SNP，来自1个来自55个不同配偶的印度人口的1871个个体的22个基因组区域。其中包括32个大型（> 1000万个人）和2.3个孤立的人口，占印度人口的很大一部分。我们观察到在很大程度上基于种族和语言而聚类的人群之间的高水平遗传差异。印度人群不仅与HapMap人群的多样性重叠，而且还包含遗传上不同的人群。这些数据和结果对于解决复杂性状中的分层问题和研究设计问题非常有用，特别是对于异质种群而言。

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