Conformal array based on pattern reconfigurable antenna and its artificial neural model

He QQ; Wang Q; Wang BZ

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Conformal array based on pattern reconfigurable antenna and its artificial neural model

机译：基于模式可重构天线的共形阵列及其人工神经模型

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This paper presents a new method for overcoming the structure curvature influence on the antenna properties and processing of conformal array to produce almost ideal pattern by using pattern reconfigurable technique. Artificial neural network (ANN) models of radiating element and conformal array are also created through measured or simulated data. Once the model is developed, it can be used in the design of conformal array and provide fast answers of the tasks.

机译：本文提出了一种新的方法，通过使用图案可重构技术来克服结构曲率对天线性能的影响以及保形阵列的处理，以产生几乎理想的图案。还通过测量或模拟数据创建了辐射单元和共形阵列的人工神经网络（ANN）模型。一旦开发了模型，就可以将其用于共形阵列的设计中，并提供任务的快速解答。

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来源
《Journal of Electromagnetic Waves and Applications》 |2008年第1期|共12页
作者
He QQ; Wang Q; Wang BZ;
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作者单位

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类电磁学、电动力学;
关键词
PARTICLE SWARM OPTIMIZATION; LEAST-SQUARES; REDUCTION; ALGORITHM;

机译：粒子群算法;最小二乘;降阶;算法;

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