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首页> 外文期刊>Journal of Modern Applied Statistical Methods >Statistical Software Applications and Review: Fitting Stereotype Logistic Regression Models for Ordinal Response Variables In Educational Research (Stata)
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Statistical Software Applications and Review: Fitting Stereotype Logistic Regression Models for Ordinal Response Variables In Educational Research (Stata)

机译：统计软件的应用和评论：教育研究中的有序响应变量的刻板印象逻辑回归模型的拟合

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The stereotype logistic (SL) model is an alternative to the proportional odds (PO) model for ordinal response variables when the proportional odds assumption is violated. This model seems to be underutilized. One major reason is the constraint of current statistical software packages. Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) cannot perform the SL regression analysis, and SAS does not have the procedure developed to directly estimate the model. The purpose of this article was to illustrate the stereotype logistic (SL) regression model, and apply it to estimate mathematics proficiency level of high school students using Stata. In addition, it compared the results of fitting the PO model and the SL model. Data from the High School Longitudinal Study of 2009 (HSLS: 2009) (Ingels, et al., 2011) were used for the ordinal regression analyses.
机译：当违反比例赔率假设时，构造型逻辑模型（SL）是序数响应变量的比例赔率（PO）模型的替代方法。该模型似乎未得到充分利用。一个主要原因是当前统计软件包的约束。社会科学统计软件包（SPSS）无法执行SL回归分析，并且SAS没有开发直接评估模型的程序。本文旨在说明定型逻辑回归模型，并将其应用于估计使用Stata的高中学生的数学水平。此外，它还比较了拟合PO模型和SL模型的结果。来自2009年高中纵向研究（HSLS：2009）（Ingels等人，2011）的数据用于顺序回归分析。

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