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Conceptual development of a Eucalypt Canopy Condition Index using high resolution spatial and spectral remote sensing imagery

机译：利用高分辨率空间和光谱遥感影像概念开发桉树冠层状况指数

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Recent advances in remote sensing technologies and image analysis provide a realistic opportunity to develop a reliable, robust indicator of forest health for Australian eucalypt forests. Using these technologies we present the development of a conceptual framework for a new indicator based on eucalypt canopy condition. The indicator, termed the Eucalypt Canopy Condition Index (ECCI), is derived from an assumed hierarchy of canopy decline symptoms, both physiological and structural. Our objective is to identify and discuss possible combinations of spectral, radiometric and spatial (scale) features from remotely sensed data that theoretically and practically correlate with each hierarchical phase of severity in canopy decline. Some of the issues associated with the development and application of the ECCI are discussed, and finally, how the ECCI could be integrated into existing or future operational systems is illustrated.
机译：遥感技术和图像分析的最新进展为开发可靠，可靠的澳大利亚桉树森林健康指标提供了现实的机会。使用这些技术，我们提出了基于桉树冠层状况的新指标概念框架的开发。该指标被称为“桉树冠层状况指数”（ECCI），来自假定的冠层下降症状的层次结构，包括生理和结构上的下降。我们的目标是从遥感数据中识别和讨论光谱，辐射度和空间（比例）特征的可能组合，这些组合在理论上和实践上都与树冠下降的严重性的每个分层阶段相关。讨论了与ECCI的开发和应用相关的一些问题，最后说明了如何将ECCI集成到现有或将来的操作系统中。

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