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首页> 外文期刊>計測自動制御学会論文集 >運転データに基づく階層型品質改善システムの開発－品質制御のための操作変数選択－
【24h】

運転データに基づく階層型品質改善システムの開発－品質制御のための操作変数選択－

机译：基于操作数据的分级质量改进系统的开发-选择用于质量控制的操作变量-

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摘要

昨今，製品のライフサイクルが短くなるにつれ，いかに短期間で品質や歩留りを改背できるかが，ますます重要な瓢題となってきている．従軋　 その解決策として耽計的品質管理が広く採用されてきた．これは主に計画された実験によって希望品質を実現できる運臆条件を探索する手法であるが，対象プロセスによっては荊足に実験を巽施できるとは限らない．そこで，背者らは希望品質を実現できる運転条件を決定する手法として，運転データを澗利椚￣る品質改善手法であるDDQI(Data-Driven Quality Improvement)を提案している，一方，導体産業などでは，バッチごとに操作条件を変更し，品質を希望値に制御するRun－to－Run(R2R)制御が広く用いられている．
机译：近年来，随着产品生命周期的缩短，如何在短时间内提高质量和产量已变得越来越重要。义务：全面的质量控制已被广泛用作解决方案。这是一种主要通过计划的实验来寻找可以达到所需质量的运气条件的方法，但并非总是可以根据目标过程在腿上进行实验。因此，支持者正在提出DDQI（数据驱动质量改进），它是一种使用导体数据作为确定可以实现所需质量的导体条件的方法，同时也是导体工业的一种质量改进方法。在这种情况下，运行到运行（R2R）控制得到了广泛使用，其中每个批次的运行条件都会发生变化，并且质量会控制在所需的值。

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