近年増加したコンテンツ投稿型S N S では日マ膨大にコンテンツが増え続けるため，嗜好には合っているもののユーザが見逃してしまうようなコンテンッは少なくない，また，多くの推薦技術では精度を重視するあまり，その推薦結果に面白みがないという課題がある．本論文では，主に音楽，イラスト，詩等の創作者向けであるコンテンツ投稿型SNSにおける未知性，意外性を考慮した推薦手法について述べる．未知性に関しては，質の高いコンテンツを投稿する投稿者（有力投稿者）に注目し，コンテンツの質を確保しつつもロングテールのテール部分に属する，ューザがまだ知らないコンテンッを推薦する．意外性に関しては，多くのコンテンツ投稿型SNSで利用されているFolksonomyを利用する．以上のニつの推薦部からなる推薦エージェントを提案し，イラスト投稿型SNS であるP i xi vの実データを用い，未知性，意外性に関する評価実施したそ の結果，推薦リストの6 割に未知性，外性のあるコンテンツが含まれ，本研究の有効性が確かめられた.
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机译：在近年来增加的内容发布类型SNS中，内容每天都在继续急剧增加，因此，即使它适合他们的口味，用户也会错过许多内容，并且许多推荐的技术过分强调准确性。存在推荐结果不有趣的问题。在本文中，我们描述了一种推荐方法，该方法考虑了内容发布SNS的未知性和意外性，主要针对音乐，插图，诗歌等创作者。关于未知内容，我们会注意张贴高质量内容的张贴者（有影响力的贡献者），并在确保内容质量的同时推荐用户尚不知道的属于长尾巴的尾部的内容。出于意外，我们使用Folksonomy，这在许多内容发布类型SNS中都使用。由于提议了由上述两个推荐部门组成的推荐代理，并使用作为示例发布类型SNS的Pi xi v的实际数据评估未知和意外，推荐列表的60％未知。包括性内容和外在内容，证实了这项研究的有效性。
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