近年増加したコンテンツ投稿型S N S では日マ膨大にコンテンツが増え続けるため，嗜好には合っているもののユーザが見逃してしまうようなコンテンッは少なくない，また，多くの推薦技術では精度を重視するあまり，その推薦結果に面白みがないという課題がある．本論文では，主に音楽，イラスト，詩等の創作者向けであるコンテンツ投稿型SNSにおける未知性，意外性を考慮した推薦手法について述べる．未知性に関しては，質の高いコンテンツを投稿する投稿者（有力投稿者）に注目し，コンテンツの質を確保しつつもロングテールのテール部分に属する，ューザがまだ知らないコンテンッを推薦する．意外性に関しては，多くのコンテンツ投稿型SNSで利用されているFolksonomyを利用する．以上のニつの推薦部からなる推薦エージェントを提案し，イラスト投稿型SNS であるP i xi vの実データを用い，未知性，意外性に関する評価実施したそ の結果，推薦リストの6 割に未知性，外性のあるコンテンツが含まれ，本研究の有効性が確かめられた.
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机译：近年来，在日常昂贵的SNS中增加的内容型SNS中，用户将有许多内容，即用户安装在偏好中。存在问题的问题，即建议结果没有兴趣。在本文中，我们描述了内容帖子SNS中未知度和意外的未知性和意外，主要是音乐，插图，诗歌等创造者。关于未知数，注意海报（领导者）以发布高质量的内容，并确保内容的质量，它推荐一个属于长尾的尾部的内容。关于意外，使用SNS的许多内容使用的伙伴组成。我们提出了一个由上述推荐部分组成的推荐代理，并使用P i Xi V的实际数据，这是一个例证SNS，并且由于评估未知和意外，以及推荐的推荐列表本研究的有效性得到证实包括该研究的有效性。
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