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α-vectorPDE: A new multivariate technique for parameter estimation

机译：α-vectorPDE：一种用于参数估计的新多元技术

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We present α-vectorPDE, a new multivariate analysis technique for parameter estimation. The method is based on a direct construction of joint probability densities of known variables and the parameters to be estimated. We show how posterior densities and best-value estimates are then obtained for the parameters of interest by a straightforward manipulation of these densities. The method is essentially non-parametric and allows for an intuitive graphical interpretation. We illustrate the method by outlining how it can be used to estimate the mass of the top quark, and we explain how the method is applied to an ensemble of events containing background.
机译：我们提出了α-vectorPDE，这是一种用于参数估计的新的多元分析技术。该方法基于已知变量和要估计的参数的联合概率密度的直接构造。我们展示了如何通过直接操作这些密度来获得感兴趣参数的后密度和最佳值估计。该方法本质上是非参数的，并允许直观的图形解释。我们通过概述如何将其用于估算顶夸克的质量来说明该方法，并说明该方法如何应用于包含背景的事件集合。

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