Приведены описание и результаты моделирования нейросетевых алгоритмов оценки влажности открытой почвы по данным СВЧ-радиометрических измерений радиояркостных температур. Основу алгоритмов составляют многослойные нейронные сети и нейронные сети с использованием радиальных функций. Показано, что по точности оценок влажности почвы данные нейросетевые алгоритмы практически эквивалентны. Приведены результаты сравнительного анализа рассматриваемых нейросетевых алгоритмов путем их моделирования с использованием незашумленных и зашум-леиных входных радиояркостных температур.
展开▼
