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Applying Family Terms to the Vector Space Retrieval Model

机译：将族术语应用于向量空间检索模型

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This paper discusses augmented information retrieval models based on the vector space model by employing additional retrieval strategies for improving automatic recovering of requirements traceability. We propose two approaches for augmenting the vector space model. The first approach employs document identifiers of a term that indicates where the term, has been found. The other approach deals with a set of closely related terms called "family terms" in a query. We assume that requirements and design models are written in accordance with SysML specification with some degrees of consistent terminology. The contribution of the paper is three-fold: (1) to propose enhanced information retrieval models, (2) to establish processes to evaluate quality of requirements and design artifacts in cooperation with information retrieval, (3) to evaluate the information retrieval models using SysML diagrams in industrial settings.
机译：本文讨论了基于向量空间模型的增强信息检索模型，通过采用其他检索策略来提高需求可追溯性的自动恢复。我们提出了两种扩展向量空间模型的方法。第一种方法采用指示在哪里找到该术语的术语的文档标识符。另一种方法处理查询中一组紧密相关的术语，称为“家庭术语”。我们假设需求和设计模型是根据SysML规范编写的，具有一定程度的一致术语。本文的贡献包括三个方面：（1）提出增强的信息检索模型;（2）建立与需求相关的评估需求质量和设计工件的过程;（3）评估使用工业设置中的SysML图。

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