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首页> 外文期刊>Проблемы машиностроения и автоматизации >FUZZY SYSTEM AVAILABILITY ANALYSIS WITH DIFFERENT MEMBERSHIP FUNCTIONS OF SYSTEM FAILURE MODE
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FUZZY SYSTEM AVAILABILITY ANALYSIS WITH DIFFERENT MEMBERSHIP FUNCTIONS OF SYSTEM FAILURE MODE

机译：具有系统故障模式的不同成员功能的模糊系统可用性分析

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摘要

The analysis of system reliability often requires the use of vague and imprecise data, subjective-judgments, and approximate system models. By allowing imprecision and approximate analysis fuzzy logic provides an effective tool for characterizing system reliability in these circumstances. In practice, the failure rates and transition rates of repairable systems contain both randomness and fuzziness. So it is appropriate to assume these rates of systems to be fuzzy random variables. In this paper, authors incorporating the concepts of fuzzy logic, fuzzy inference system and linguistic variables to the calculate availability of the system. Fuzzy inference system is developed in Matlab and relationships of availability with failure rates and transition rates are shown. The main aim of the paper is to apply fuzzy set theoretic concepts in the multidisciplinary area of reliability.
机译：系统可靠性分析通常需要使用模糊和不精确的数据，主观判断以及近似的系统模型。通过允许不精确和近似分析，模糊逻辑提供了一种在这些情况下表征系统可靠性的有效工具。在实践中，可修复系统的故障率和转换率既包含随机性，也包含模糊性。因此，将这些系统的速率假设为模糊随机变量是适当的。在本文中，作者将模糊逻辑，模糊推理系统和语言变量的概念纳入系统的可用性计算中。在Matlab中开发了模糊推理系统，并显示了可用性与故障率和转换率之间的关系。本文的主要目的是将模糊集理论概念应用到可靠性的多学科领域。

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