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Super resolved passive imaging of remote moving object on top of sparse unknown background

机译：稀疏未知背景上的远程移动物体的超分辨被动成像

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A new passive method for improving the contour resolution of a moving object and overcoming the diffraction limit without having any a priori information is presented. The resolution improvement is obtained using a sequence of low-resolution images taken at different positions of an unknown object moving in respect to an unknown background. The super resolving process has two steps. First, a high-resolution estimation of the background is reconstructed using a deconvolution algorithm. Second, the captured set of low-resolution images is decoded by the deconvolved background, and a high-resolution image of the object's contour is generated.
机译：提出了一种新的无源方法，可以提高运动物体的轮廓分辨率并克服衍射极限，而无需任何先验信息。使用在相对于未知背景移动的未知对象的不同位置处拍摄的一系列低分辨率图像可获得分辨率的提高。超级解析过程包括两个步骤。首先，使用反卷积算法重建背景的高分辨率估计。其次，通过反卷积背景对捕获的一组低分辨率图像进行解码，并生成对象轮廓的高分辨率图像。

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