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【24h】

Random numbers free analytical implementation of Monte Carlo for laser-Doppler flowmetry at large interoptode spacing: application to human bone tissue

机译：在大光电二极管间距下进行激光多普勒血流测量的蒙特卡洛无随机数分析实现方法：在人体骨组织中的应用

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Classical Monte Carlo (MC) simulations for laser-Doppler flowmetry (LDF) often necessitate too long computation times and specialized hardware. This is particularly true for LDF at large interoptode spacing with low absorption coefficients and large anisotropic factors representing real biological tissues. For this reason, a random numbers free "analytical" implementation of the classical MC (MCan) is proposed. The MCan approach allows to obtain noise exempt LDF spectra in a short time and with a simple personal laptop. The proposed MCan holds for a diffusive regime of light propagation and it is practically implemented for a semi-infinite geometry. Its validity is demonstrated by comparisons with the classical MC. (c) 2015 Optical Society of America
机译：激光多普勒流量计（LDF）的经典Monte Carlo（MC）仿真通常需要太长的计算时间和专用硬件。对于LDF，在大的光电二极管间距，具有低吸收系数和代表真实生物组织的大各向异性因子的情况下，尤其如此。因此，提出了经典MC（MCan）的无随机数“分析”实现。 MCan方法允许使用简单的个人笔记本电脑在短时间内获得免除噪声的LDF光谱。拟议的MCan可以保持光传播的扩散状态，并且实际上适用于半无限几何形状。通过与经典MC的比较证明了其有效性。 （c）2015年美国眼镜学会

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