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首页> 外文期刊>The journal of physical chemistry, C. Nanomaterials and interfaces >A Maximum Likelihood Method for Power Law Distributions That Does Not Break Down When the Slope Is Close to Unity
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A Maximum Likelihood Method for Power Law Distributions That Does Not Break Down When the Slope Is Close to Unity

机译：幂律分布的最大似然法，当斜率接近于单位时不会分解

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A general maximum likelihood estimation (MLE) method is given to analyze In L = Σ V ln p (x_i, θ) experimental data with a power law form with any power exponent which does not break down for a power close to -1. It contrasts thereby with a standard procedure that does. It can be extended to a power law with an exponential tail and more generally to other distribution forms. Inasmuch as the theoretical value of the power for dye-sensitized charge recombination in semiconductors systems, and for certain charge injection, is -1 (Chen, W.; Marcus, R. A., J. Phys. Chem. C, accepted), the present correction to the current MLE method has immediate application to the data in these systems, but it is equally applicable to other systems, regardless of whether the power is -1.
机译：给出了一种通用的最大似然估计（MLE）方法，以幂定律形式分析In L =ΣV ln p（x_i，θ）的实验数据，其中任何幂指数都不会因接近-1的幂而分解。因此，它与此相反。它可以扩展到具有指数尾部的幂定律，并且更广泛地扩展到其他分布形式。由于用于半导体系统中染料敏化的电荷重组以及某些电荷注入的功率的理论值为-1（Chen，W。; Marcus，RA，J。Phys。Chem.C，被接受），因此对当前MLE方法的校正可以立即应用于这些系统中的数据，但是无论功率是否为-1，它也同样适用于其他系统。

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