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Multi-objective optimization of reactive extrusion by genetic algorithms

机译：基于遗传算法的反应挤压多目标优化

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In reactive extrusion processes for polymerization, a multi-objective optimization model maximizing the monomer conversion whilst ensuring the low energy consumption was constructed. The selections of reactive processing conditions could be set automatically using an optimization methodology based on genetic algorithms coupled with the numerical simulation routines. Various case studies were discussed. Comparison with experimental data indicates that the design of processing conditions can be performed according to the prespecified objectives. (C) 2014 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci. 2015, 132, 41862.
机译：在用于聚合反应的挤出工艺中，构建了一个多目标优化模型，该模型在确保低能耗的同时最大化了单体转化率。反应过程条件的选择可以使用基于遗传算法和数值模拟例程的优化方法自动设置。讨论了各种案例研究。与实验数据的比较表明，可以根据预定目标进行加工条件的设计。 （C）2014 Wiley Periodicals，Inc. J. Appl。 Polym。科学2015，132，41862。

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