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人工知能による創薬ターゲットの同定-'新薬創出を加速する人工知能の開発'プロジェクトの現状と課題

机译:通过人工智能 - “发展人工智能加速新药物创造”当前地位和项目问题的鉴定

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摘要

近年,医薬品の研究開発では創薬ターゲットの枯渴が深刻な問題となっておりs従来の方法とは異なるァプロ一チが求められている.そこで注目されているのが人工知能(AI)である.医療におけるAIの応用では, 画像診断分野がめざましい発展を遂げているものの,診療データと才ミックスデータを統合しAIにより創薬 タ一ゲットを探索する分野は遅れを取っている.本稿では,これら2つの異なるデータを利用して創薬タ-ゲット を 探索す る "新薬創出を加速する人工知能の開発"プロジェクトについて紹介し,プロジェクトの現 状と当該分野の課題について概説する.
机译:近年来,在药物的研究和开发中,药物发现目标的死亡已成为一个严重的问题,并且有一个项目与传统方法不同。这是那里被注意到的人工智能(ai)。在AI在医学中的应用,虽然图像诊断领域正在开发,但通过将医疗数据和Hygiel数据和搜索AI中的一个门来延迟该领域。本文“发展新药物创造的人工智能为了加速使用这两个不同数据的新药创建,我们将概述项目的现状及该地区的问题。

著录项

  • 来源
    《医学のぁゅみ》 |2019年第12期|共4页
  • 作者

    野島陽水;

  • 作者单位

    医薬基盤?健康?栄養研究所バイオインフォマティクスプロジェクト;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 jpn
  • 中图分类 医药、卫生;
  • 关键词

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